Podstawowa technologia poduszek powietrznych

Poduszka powietrzna może skutecznie zabezpieczyć użytkownika przed uszkodzeniami powodowanymi przez kolizję. Według Departamentu Skarbu USA możliwe jest obniżenie stawki poważnej szkody o 14% podczas korzystania z jednej poduszki powietrznej, podczas gdy użycie pasa bezpieczeństwa i poduszki powietrznej może zmniejszyć współczynnik poważnych obrażeń o 50%. Badania wykazały, że tylko w latach 2000-2006, w Stanach Zjednoczonych, ponad 1400 osób zmarło w wyniku wypadków poduszek powietrznych, w tym 600 niemowląt i małych dzieci. Wyniki analizy wypadków pokazują, że większość wypadków poduszek powietrznych jest spowodowana nieprawidłowym działaniem poduszki powietrznej, w tym fałszywym uruchomieniem i nie aktywacją poduszki powietrznej. Podstawową technologią poduszki powietrznej jest algorytm zapłonu poduszki powietrznej. Obecnie niektóre popularne algorytmy badawcze obejmują metodę pików przyspieszenia, metodę gradientu przyspieszenia, metodę zmiany prędkości, metodę mocy proporcji i algorytm całkowego okna ruchomego. Jednak te algorytmy mają słabą skuteczność przeciwzakłóceniową, która może spowodować rozwinięcie się poduszki powietrznej, gdy ruch odbywa się na wzlotach i upadkach lub stopniach, a czas zapłonu jest niedokładny, powodując przedwczesną aktywację poduszki powietrznej lub opóźnienie spustu.

W ostatnich latach szybko opracowano inteligentne algorytmy, takie jak sieć neuronowa, system fuzzy, algorytm roju cząstek, algorytm poprzedzający kolizję, który jest szeroko stosowany w inteligentnym sterowaniu i zastosowaniu przemysłowym. (BP) sieć neuronowa, algorytm może dokładnie przewidzieć przesunięcie głowy pasażera poprzez obliczenie danych kolizji, ale nie bierze pod uwagę trybu inicjacji poduszki powietrznej (jednostopniowa lub wielostopniowa detonacja). ) I czy pasażer nosi pas bezpieczeństwa. Badany jest układ ograniczający pojazd oparty na rozmytej sieci neuronowej, ale koncentruje się głównie na połączeniu systemu poduszek powietrznych i pasa bezpieczeństwa. Nie ma odpowiedniej poprawy dla kontrolera, ani odpowiedniego systemu sprzętowego. W oparciu o poprzednie badania, w niniejszym artykule wykorzystano model elementów skończonych modelu pojazdu i wielowęziowy model ciała urządzenia przytrzymującego dla pasażerów, aby zasymulować wartość kolizji i czas inicjacji zgodnie z danymi symulacyjnymi. Sieć neuronowa i algorytm genetyczny są stosowane w algorytmie sterowania poduszką powietrzną, opracowywany jest odpowiedni inteligentny sterownik poduszki powietrznej, a skuteczność inteligentnego sterownika poduszki powietrznej jest weryfikowana za pomocą testu wózka.